AI business intelligence · Taiwan

看見品牌的
下一個關鍵。

從網站、搜尋與數位足跡開始,將分散訊號整理成有證據的診斷、優先行動與可驗證 Roadmap。

目前為基礎框架;不會顯示未實際執行的分數。

One diagnosis, connected signals

不只看網站,
看整條成交路徑。

Kairos Insight 將技術檢查、品牌可理解性與商業承接分開評估;資料不足時顯示 unknown,而不是給出假精準答案。

Search foundation 可檢查

SEO 基礎

檢查可抓取性、索引訊號、頁面結構、內部連結與搜尋資料連接狀態。

Answer readiness 可檢查

AEO 可回答性

理解品牌實體、直接答案、語意結構與信任證據是否足以被答案引擎使用。

Citation readiness 可檢查

GEO 可引用性

區分可引用內容與實際 AI visibility,不用單次模型回答代表市場真相。

Local presence 需授權

Google 商家

公開觀察與 OAuth 授權資料分開,避免把搜尋頁面誤當官方後台數據。

Experience 可檢查

速度與體驗

將 Lighthouse lab data 與 CrUX field data 分開呈現,保留資料時間與限制。

Conversion 可檢查

數位軌跡

追蹤官網、名錄、社群、LINE 與預約入口是否形成連續、可信的承接路徑。

Method over magic

先證據,
再結論。

01

收集

確認資料來源、時間、授權與可重現性。

02

評估

規則先產生 finding 與 coverage,AI 不負責改分數。

03

行動

先給三個高影響步驟,再形成 30/60/90 日 Roadmap。

Truthful by design

資料不足,也是一種答案。

Score、coverage、confidence 分開呈現;Google 或 AI provider 暫時不可用時,保留已完成結果並清楚標示限制。